1. 在邮箱界面左侧功能链接点击“设置区”； 2. 点击“智能垃圾邮件过滤器”； 3. 选择开启（系统默认设置为“开启”）。 1. 收集大量的垃圾邮件和非垃圾邮件，分别建立垃圾邮件集和非垃圾邮件集； 2. 提取并统计邮件中的信息特征，用此方法分别处理垃圾邮件集和非垃圾邮件集中的邮件； 3. 统计每条信息特征出现的概率； 4. 综合考虑上述两集中信息特征的概率，推断出当新来的邮件中出现某个特征时，该新邮件为垃圾邮件的概率。 5. 存储此概率； 6. 垃圾邮件集和非垃圾邮件集的学习过程结束。 　　 使用垃圾邮件智能过滤器过滤垃圾邮件之前，首先让您的垃圾邮件智能过滤器学习一批垃圾邮件和非垃圾邮件。通过 学习，您的垃圾邮件智能过滤器收集邮件中的特征词语，生成垃圾词库和非垃圾词库。判别邮件时，根据“垃圾词语 ”和 “非垃圾词语”在邮件中出现的频率，运用一定的算法，判定邮件是否为垃圾邮件。 1. 学习邮件之前，必须对邮箱中的邮件进行整理，避免把垃圾邮件作为非垃圾邮件学习或者把非垃圾邮件作为垃圾邮件学 习。否则，将会导致过滤器不能正确识别垃圾邮件。 2. 学习邮件的数量（建议垃圾邮件和非垃圾邮件的数量基本保持一致)。但是请注意：学习邮件的数量越多， 垃圾邮件智 能过滤器判断垃圾邮件的准确率就越高。 3. 垃圾邮件智能过滤器对邮件中的中文词语和英文单词进行拆分识别，应该对您的邮箱中的中文和英文邮件进行学习，以 便产生更完善的判断词库。 4. 发生误判情况后（即把垃圾邮件作为非垃圾邮件学习或者把非垃圾邮件作为垃圾邮件学习），有两种解决方式：重新判 断邮件（是垃圾邮件或不是垃圾邮件），这种纠正方式建议重复操作几次，方能达到最好效果；彻底“清除垃圾邮件学习库 ”，重新培训。 1. 为了降低误判率，避免垃圾邮件智能过滤器把朋友同事或客户的非垃圾邮件当成垃圾邮件处理，最好把他们的邮件地址 添加到白名单中。 2. 如果一封邮件被错误地标识为垃圾邮件，不仅您可能失去该封邮件，而且还有可能被训练，并被添加到词库中，今后收 到相似的信息都会导致词库中的评分值错误更大（同时你的判断词库中出现越来越多的错误)， 如此循环往复。因此，在判 断时请谨慎操作。 3. 不用担心从杂乱的邮件中重新训练。垃圾邮件智能过滤器自学习能力很强，重新训练是弥补训练错误的最简捷的方式。 4. 针对批量垃圾邮件的处理：当一个垃圾邮件制造者获得一个新的电子邮件地址，鉴于其在发送垃圾邮件后不久就将被关 闭，所以垃圾邮件制造者将会在短期内发送大量的垃圾邮件，你很可能在一段时间内收到成倍的包含着相似线索的垃圾邮件 （内容/或邮件发送服务器线索）您只要训练垃圾邮件中的任何一封邮件，就可以将这批垃圾邮件或是与此特征类似的邮件 清除到垃圾邮件箱。有些类型的垃圾邮件会是周期发送的。比如在2003年圣诞到新年期间，您会看到很多圣诞礼物的广告邮 件， 如果您进行了上述操作，到2004年圣诞再度来临时，您是不会在收件箱中看到这些垃圾邮件了的。 5. 何时才能终止垃圾邮件智能过滤器的学习？短期内经过若干封邮件的学习，过滤器可以自动运行了。但如果想长期完全 终止训练过滤器，这是不大可能的。因为毕竟，诡计多端的垃圾邮件发送者会不停的玩新花样，因此您的垃圾邮件智能过滤 器也应随时应变。